来店予約数対前年110%を達成！
広告運用の最適化事例：ROAS改善ポイントと改善方法

CLIENT：サービス業(店舗ビジネス)

デジタルマーケティングにおいて、広告運用の最適化は成功の鍵です。企業が競争優位を確立し、効率的なマーケティング戦略を実現するためには、広告運用の細かな調整と最適化が不可欠です。本事例では、広告運用の最適化の重要性と具体的な改善方法、ROASの向上に向けた戦略をご紹介します。
全国展開する写真スタジオのWeb広告運用による来店予約の獲得施策。
当社参入以前は、各種の運用型広告を担当者が一つひとつ個別に運用していたが、抱える業務領域は幅広く、リソースに限界がありました。
そこで、まずは運用を当社に一元化し担当者の負担を軽減。運用面では、当社の専任担当が個々の広告においてきめ細かな対応を行いました。
次に、媒体ごとに検証していた費用対効果について、一元管理をしていく中で重複CVを精査して適切な予算配分をすべきという結論に至り、計測ツールを導入し、コスト効率化・コンバージョン増加のPDCAを継続的に運用しました。

クライアントの課題・背景について

クライアント社内のリソース不足のため、運用は基本各メディア任せ。
きめ細かな広告運用やクリエイティブテストが実施できていませんでした。
媒体ごとの成果数値管理で、重複CVの精査ができておらず、本来の費用対効果が不明な状態でした。

ソリューション・提供した価値について

クライアントから各メディアへの発注を当社で一元管理し、クライアントの人的負担を軽減。
当社専任担当によるリスティング、DSPのきめ細かな運用を実施。
クリエイティブテスト（A/Bテスト）を導入。
計測ツールを導入し、重複CVと広告の間接効果を計測。広告の効率的な予算配分を策定。

きめ細かな広告の運用を実現。
効果検証・数値分析から次回施策の提案、クリエイティブ改善までを一元管理で対応。
費用対効果を最大化するためのノウハウを提案・導入。

マーケティング支援の領域

集客からクリエイティブ開発・データ解析までを一元管理し、広告運用の最適化を行いROASを改善。高い費用対効果を実現しました。

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得られた成果

運用開始3カ月後に、当社運用前のCV単価低減を達成。
運用開始1年後に、CV実績前年比110%を達成。

広告運用の最適化とは

広告運用の最適化とは、広告キャンペーンの効果を最大化するために、様々な要素を調整し、改善するプロセスです。最適化の目的は、限られた予算を最大限に活用し、ROI（投資対効果）やROAS（広告費用対効果）を向上させることです。最適化の重要性は、マーケティング戦略の成功に直結する点にあります。

ROAS（広告費用対効果）改善のための具体策

ROAS（Return on Advertising Spend）とは、広告費用に対する売上の比率を示す指標です。ROASを改善するためには、広告キャンペーンごとのパフォーマンスを分析し、高いROASを達成できる広告戦略を採用することが必要です。具体的には、マーケティングデータを分析しながらターゲティングの精度を高め、広告クリエイティブの質を向上させ、コンバージョン率を最適化するデータドリブンなアプローチが挙げられます。

広告運用の改善ポイント　データ分析

広告運用の改善には、データ分析が不可欠です。広告キャンペーンのパフォーマンスを正確に把握するためには、インプレッション数、クリック数、コンバージョン率などのデータを収集し、分析する必要があります。Google Analyticsや広告プラットフォームのレポート機能を使用することで、どの広告が効果的かを把握し、次の戦略に反映させることができます。

ターゲティングの見直し

広告のターゲティング設定を見直すことで、より高い効果を得られます。オーディエンスセグメンテーションを細かく設定し、特定のユーザー層に対して広告を配信することが重要です。

予算配分の最適化

予算配分の最適化は、広告運用の成果を最大化するための重要な要素です。キャンペーンごとのパフォーマンスを評価し、高いROIを示すキャンペーンに予算を集中させることで、効率的な運用が可能です。また、広告プラットフォームによっては、自動入札機能を利用して、リアルタイムで予算を最適化することもできます。

クリエイティブの最適化

クリエイティブの最適化は、ユーザーの関心を引き、コンバージョンを促進するために必要です。広告コピーや画像、動画などのクリエイティブ要素を定期的に見直し、効果的な要素を特定することが重要です。複数の広告クリエイティブをテストし、どのバージョンが最も高いパフォーマンスを発揮するかを確認します。A/Bテストや多変量テストを使用することで、より効果的な要素を見つけ出し、最終的に広告キャンペーンの成果を向上させることができます。

A/Bテスト

A/Bテストとは、2つのバージョンの広告（AとB）を比較し、どちらがより効果的かを検証する方法です。ランディングページのファーストビューやボタンのテキストや背景色など特定の箇所のバリエーションのテストにも用いられます。テスト対象としては、広告コピー、画像、CTA（コール・トゥ・アクション）などが含まれます。テストの結果を基に、最も効果的な要素を取り入れた広告やLPを作成することで、全体のパフォーマンスを改善することが可能です。